주식회사 틸다

현대 비즈니스 의사결정 문제는 수많은 변수로 구성되고, 많은 관련 데이터가 존재하며, 비즈니스 환경이나 제약사항들이 지속적으로 변하는, 난이도가 매우 높고 해결하기 어려운 문제입니다. 그럼에도 불구하고 현업에서는 제조 설비 제어, 물류 노선 결정, 제품 가격 결정 등의 의사결정 문제를 해결하는 데 아직까지 담당자의 경험이나 룰에 의존하는 경우가 많습니다. 그 결과 기업들은 최적화되지 못한 의사결정을 내리게 되어 수익이 떨어질 뿐만 아니라, 사용하는 에너지의 크기와 그로 인해 배출되는 탄소의 양, 소비되는 물과 자원의 양, 배출되는 오염물질의 양 측면에서도 비효율이 발생하고 있습니다. 틸다는 머신러닝을 이용하여 KPI를 예측하고, 예측되는 KPI를 최대화 하기 위해서 어떤 비즈니스 의사결정을 내려야 하는지를 데이터 기반의 머신러닝으로 도출하여 고객들에게 제공하는 처방적 분석 솔루션을 개발합니다.